Vibe Coding – Der experimentelle Einstieg in die KI-Entwicklung

Vibe Coding ist ein Begriff, den Andrej Karpathy (OpenAI-Mitgründer, Ex-Tesla-KI-Chef) am 3. Februar 2025 prägte. Er beschreibt den experimentellen, ad-hoc Ansatz der KI-gestützten Softwareentwicklung – man entwickelt nach Gefühl und Intuition, ohne strikte Regeln oder formale Prozesse. Der Name leitet sich von "coding by vibe" ab: Man beschreibt der KI, was man möchte, und sie generiert den Code.

In Deutschland löste der Begriff einen regelrechten Suchboom aus: Mit rund 33.700 Suchanfragen (40,29 pro 100.000 Einwohner) liegt Deutschland weltweit auf Platz 2 bei der Suche nach "Vibe Coding" – nur die Schweiz sucht häufiger. Das zeigt das massive Interesse an KI-gestützter Entwicklung im DACH-Raum.

Vibe Coding hat seinen Platz als Einstieg und für schnelle Prototypen. Für professionelle, produktive Entwicklung führt der Weg jedoch weiter: über Agentic Coding zum Agentic Engineering. Karpathy selbst vollzog diesen Übergang, als er im Februar 2026 den Nachfolgebegriff "Agentic Engineering" einführte.

Charakteristika von Vibe Coding

1. Ad-hoc Prompts

Prompts entstehen spontan, ohne vorherige Planung:

• "Mach mir mal eine Login-Seite"
• "Das funktioniert nicht, fix das"
• "Füge noch einen Button hinzu"
• Keine strukturierte Beschreibung der Anforderungen

2. Kein persistenter Kontext

• Keine CLAUDE.md oder .cursorrules Datei
• Coding-Konventionen werden nicht dokumentiert
• Jede Session startet bei Null
• KI verhält sich bei jedem Prompt anders

3. Trial-and-Error Workflow

• Code generieren → ausprobieren → wenn es nicht funktioniert, nochmal versuchen
• Kein systematisches Testing
• Bugs werden ad-hoc gefixt statt strukturiert debuggt
• Keine Build-Checks vor Commits

4. Inkonsistenter Code-Style

• Mal TypeScript, mal JavaScript
• Unterschiedliche Naming-Konventionen
• Verschiedene Architektur-Patterns im gleichen Projekt
• Kein einheitlicher Error-Handling-Ansatz

5. Keine Dokumentation

• Entscheidungen werden nicht festgehalten
• Kein "Warum" für Architektur-Wahl
• Lessons Learned gehen verloren
• Nächster Entwickler muss alles neu herausfinden

Vibe Coding vs. Agentic Coding

Aspekt	Vibe Coding	Agentic Coding
Struktur	Keine	CLAUDE.md, Context Engineering
Konsistenz	Variabel	Einheitlich
Dokumentation	Kaum vorhanden	Memory Files, Session Handover
Testing	Ad-hoc	Systematisch nach jeder Änderung
Geeignet für	Prototypen, Lernen, Experimente	Production Code, Team-Arbeit
Langfristige Wartbarkeit	Schwierig	Gut

Wann ist Vibe Coding okay?

1. Lernen und Experimentieren

Wenn Sie KI-Assistenten kennenlernen:

• "Wie funktioniert React Hook X?"
• "Zeig mir ein Beispiel für TypeScript Generics"
• "Was macht dieser Code?"
• Kein Stress, kein Production-Druck

2. Schnelle Prototypen

Wegwerf-Code für Proof-of-Concepts:

• "Ich will nur schnell sehen, ob die Idee funktioniert"
• Code wird nach dem Test gelöscht
• Keine Wartung nötig

3. Einmalige Scripts

Helper-Scripts die nur einmal laufen:

• Daten-Migration die nur einmal durchgeführt wird
• Einmaliger Report oder Analyse
• Quick-and-dirty Automation

4. Persönliche Projekte

Solo-Projekte ohne Team:

• Hobby-Projekt, nur für Sie selbst
• Keine Anforderungen an Wartbarkeit
• Sie sind der einzige "User"

Wann brauchen Sie Agentic Coding?

⚠️ Umstieg auf Agentic Coding wenn...

• Team-Arbeit: Mehrere Entwickler arbeiten am Code
• Production Code: Code läuft bei echten Nutzern
• Langfristiges Projekt: Code muss über Monate/Jahre gewartet werden
• Kritische Systeme: Bugs haben ernste Konsequenzen
• Skalierung: Das Projekt wächst über ein paar Dateien hinaus

Der Übergang: Von Vibe zu Agentic

Phase 1: CLAUDE.md erstellen

1. Erstelle eine CLAUDE.md im Projekt-Root
2. Dokumentiere:
   • Tech-Stack (z.B. "Vue 3 + TypeScript")
   • Wichtigste Code-Konventionen
   • Deployment-Workflow
3. Starte mit 10-20 Regeln, nicht mehr

Phase 2: Testing einführen

1. Build-Check nach jeder Änderung: npm run build
2. Type-Check: npx tsc --noEmit
3. Linting: npm run lint

Phase 3: Memory Files anlegen

1. Erstelle MEMORY.md oder dokumentation/ Ordner
2. Dokumentiere wichtige Entscheidungen
3. Halte Known Issues fest

Phase 4: Session Handover etablieren

1. Bei niedrigem Context: Session-Zusammenfassung schreiben
2. Offene TODOs dokumentieren
3. Nächste Session kann nahtlos weitermachen

Typische Probleme bei reinem Vibe Coding

1. "Es hat gestern funktioniert..."

Ohne Tests und Versionierung ist unklar:

• Was wurde geändert?
• Warum funktioniert es nicht mehr?
• Wie komme ich zurück zu einer funktionierenden Version?

Lösung: Git-Integration, Build-Checks, Tests

2. "Die KI schlägt jedes Mal was anderes vor"

Ohne Context Engineering ist die KI inkonsistent:

• Mal TypeScript, mal JavaScript
• Mal async/await, mal Promises
• Unterschiedliche Error-Handling-Patterns

Lösung: CLAUDE.md mit klaren Regeln

3. "Ich weiß nicht mehr, warum wir das so gemacht haben"

Ohne Dokumentation geht Wissen verloren:

• Architektur-Entscheidungen nicht nachvollziehbar
• Workarounds ohne Erklärung
• Bei Team-Wechsel: Alles neu lernen

Lösung: Memory Files für wichtige Entscheidungen

4. "Das Build ist kaputt, aber ich weiß nicht seit wann"

Ohne Build-Checks häufen sich Fehler:

• Build bricht bei Deployment
• TypeScript-Fehler häufen sich
• Debugging wird aufwändig

Lösung: Build-Check nach jeder Änderung

Vibe Coding: Eine Lernphase

Vibe Coding ist oft der erste Kontakt mit KI-gestützter Entwicklung. Das ist völlig normal und sogar empfehlenswert zum Einstieg:

• Sie lernen, wie die KI "denkt"
• Sie entwickeln ein Gefühl für gute Prompts
• Sie entdecken, was alles möglich ist
• Sie machen Fehler in einer sicheren Umgebung

Aber sobald es ernst wird – sobald Code in Production geht oder ein Team zusammenarbeitet – ist der Übergang zu Agentic Coding wichtig.

Die Evolution: Von Vibe Coding zu Agentic Engineering

Bezeichnend ist, dass Karpathy selbst den Übergang vom eigenen Begriff vollzog: Genau ein Jahr nach "Vibe Coding" führte er im Februar 2026 den Begriff Agentic Engineering ein – weil "Vibe Coding" den professionellen Anspruch moderner KI-Entwicklung nicht mehr abbildete.

Die Entwicklung verläuft in drei klaren Stufen:

1. Vibe Coding (Feb 2025): Experimenteller Einstieg – Code generieren nach Gefühl
2. Agentic Coding (Mitte 2025): Professionelle Praxis – strukturierter Kontext, Testing, Dokumentation
3. Agentic Engineering (Feb 2026): Enterprise-Disziplin – Multi-Agent-Orchestrierung, Quality Gates, Architektur-Fokus

Dieser Übergang ist keine theoretische Zukunftsmusik: Gartner verzeichnete einen +1.445% Anstieg bei Multi-Agent-System-Anfragen, und bis Ende 2026 werden laut Gartner 40% aller Enterprise-Apps KI-Agenten integriert haben.

Fazit: Vibe Coding als notwendiger erster Schritt

Vibe Coding ist kein "schlechter" Ansatz – es ist der natürliche Einstieg in eine neue Ära der Softwareentwicklung. Für Experimente, Lernen und schnelle Prototypen bleibt es relevant. Aber für professionelle Entwicklung führt der Weg unweigerlich weiter: über Agentic Coding zum Agentic Engineering.

Bei elasticbrains haben wir diesen Übergang mit über 2.000 Personentagen Praxiserfahrung vollzogen. In unserem Agentic Coding Workshop begleiten wir Teams auf diesem Weg – vom ersten Kontakt mit KI-Assistenten bis zur professionellen Agentic-Engineering-Praxis.

Weiterführende Ressourcen

• Glossar: Agentic Coding – der professionelle Ansatz
• Glossar: Agentic Engineering – die Enterprise-Disziplin
• Glossar: Multi-Agent System – koordinierte KI-Agenten
• Glossar: Context Engineering – Kontext-Management für Agenten
• Workshop: Agentic Coding Workshop
• Service: KI-Entwicklung