Agentic Workflow

## Agentic Workflow Ein Agentic Workflow ist ein automatisierter Arbeitsablauf, in dem KI-Agenten eigenständig Aufgaben planen, ausführen und anhand von Zwischenergebnissen entscheiden, welche Schritte als nächstes nötig sind. Im Gegensatz zu klassischen Workflows mit fest definierten Schritten (A→B→C) sind Agentic Workflows dynamisch: Der Agent passt den Ablauf zur Laufzeit an, reagiert auf Fehler und optimiert den Weg zum Ziel. Der entscheidende Unterschied liegt in der Entscheidungsautonomie. Ein klassischer Workflow führt vorprogrammierte Schritte aus. Ein Agentic Workflow versteht ein Ziel und wählt selbstständig den Weg dorthin, inklusive Fehlerkorrektur und Anpassung an veränderte Bedingungen. ### Agentic Workflows vs. klassische Automatisierung | Dimension | Klassischer Workflow | Agentic Workflow | |-----------|---------------------|-----------------| | Steuerung | Regelbasiert | Zielbasiert | | Fehlerbehandlung | Vordefinierte Fallbacks | Adaptive Problemlösung | | Flexibilität | Starr | Dynamisch | | Entscheidungsfindung | Deterministisch | Kontextabhängig | | Beispiel | n8n-Workflow | Claude Code Agent | Klassische Automatisierungswerkzeuge wie n8n, Zapier oder GitHub Actions eignen sich für reproduzierbare, gut definierte Prozesse. Agentic Workflows übernehmen dort, wo der Kontext variiert, Fehler unvorhersehbar sind oder Entscheidungen von Zwischenergebnissen abhängen. ### Arten von Agentic Workflows **Coding Workflows:** Der Agent erhält eine Aufgabenbeschreibung, analysiert die bestehende Codebasis, plant die Implementierung, schreibt den Code, führt Tests aus und iteriert bei Fehlern. Der Entwickler bewertet das Ergebnis statt jeden Schritt zu steuern. **CI/CD Workflows:** Der Agent überwacht die Build-Pipeline, analysiert fehlgeschlagene Tests oder Build-Fehler, identifiziert die Ursache im Code und nimmt automatisch Korrekturen vor. Bei schwerwiegenden Problemen eskaliert er an das Team. **Review Workflows:** Der Agent prüft Code-Änderungen auf Sicherheitslücken, Performance-Probleme und Einhaltung von Coding-Standards. Er erstellt strukturierte Review-Kommentare und priorisiert Findings nach Schweregrad. **Research Workflows:** Der Agent recherchiert ein vorgegebenes Thema, sammelt und bewertet Quellen, erkennt Widersprüche und erstellt eine strukturierte Zusammenfassung mit Quellenangaben. **Operations Workflows:** Der Agent überwacht Systemmetriken und Logs, erkennt Anomalien, diagnostiziert mögliche Ursachen und reagiert mit vordefinierten oder selbst gewählten Gegenmaßnahmen. ### Anatomie eines Agentic Workflow Ein Agentic Workflow durchläuft typischerweise folgende Phasen: **Trigger:** Ein Event (z.B. neuer Commit, eingehende Anfrage), ein Zeitplan oder ein manueller Start löst den Workflow aus. **Perception:** Der Agent nimmt den aktuellen Zustand wahr. Das umfasst Dateien, Logs, API-Responses, Datenbankzustände oder andere relevante Kontextinformationen. **Planning:** Basierend auf dem Ziel und dem wahrgenommenen Zustand erstellt der Agent einen Plan. Dieser Plan ist nicht starr, sondern wird bei jedem Schritt neu bewertet. **Execution:** Der Agent führt Aktionen aus: Code schreiben, Dateien lesen oder schreiben, APIs aufrufen, Tests starten, Befehle ausführen. Dabei nutzt er Werkzeuge (Tools), die ihm zur Verfügung gestellt werden. **Reflection:** Nach jeder Aktion bewertet der Agent das Ergebnis. Wurde das Teilziel erreicht? Sind neue Informationen entstanden, die den Plan verändern? **Iteration:** Wenn das Ziel noch nicht erreicht ist, kehrt der Agent zur Planning-Phase zurück, aktualisiert seinen Plan und führt weitere Aktionen aus. **Completion:** Der Workflow endet, wenn das Ziel erreicht wurde oder ein definiertes Abbruchkriterium greift (maximale Iterationen, Zeitlimit, nicht behebbarer Fehler). ### Agentic Workflows in der Softwareentwicklung Softwareentwicklung ist ein besonders geeignetes Anwendungsfeld für Agentic Workflows, weil Entwicklungsaufgaben häufig iterativ sind, Zwischenergebnisse den nächsten Schritt bestimmen und Fehler unvorhersehbar auftreten. **Feature-Implementierung:** Von der Issue-Beschreibung bis zum Pull Request. Der Agent analysiert die Anforderungen, sucht relevante Codestellen, plant die Änderungen, implementiert und testet. **Automated Code Review:** Der Agent prüft jeden Pull Request auf Sicherheitslücken, Performance-Probleme, Einhaltung von Architekturvorgaben und Coding-Standards. Er erstellt priorisierte Findings mit Begründung und konkreten Verbesserungsvorschlägen. **Deployment-Workflows:** Build → Test → Deploy → Health-Check → automatisches Rollback bei Fehler. Der Agent überwacht jeden Schritt und entscheidet eigenständig, ob der nächste Schritt sicher ist. **Monitoring und Self-Healing:** Der Agent erkennt Probleme in Produktion (erhöhte Fehlerrate, Performance-Degradation), analysiert Logs und Metriken, diagnostiziert die Ursache und leitet Gegenmaßnahmen ein. **Documentation Workflows:** Nach Code-Änderungen analysiert der Agent, welche Dokumentation veraltet ist, aktualisiert technische Dokumentation und generiert Changelogs. ### Agentic Workflows bei elasticbrains Bei elasticbrains sind Agentic Workflows integraler Bestandteil unserer Entwicklungspipeline. Über 2.000 Personentage Praxiserfahrung mit KI-gestützter Softwareentwicklung haben gezeigt, wie Agentic Workflows den Entwicklungsprozess strukturell verändern. **Feature-Entwicklung mit parallelen Agent-Teams:** Für komplexe Features setzen wir parallele Agenten-Teams ein, die verschiedene Teilaufgaben gleichzeitig bearbeiten. Ein Orchestrator-Agent koordiniert die Ergebnisse und löst Konflikte auf. **Automatisierte Security Audits:** Spezialisierte Agenten prüfen nach jeder Implementierung auf Sicherheitslücken und DSGVO-Konformität. Die Ergebnisse fließen direkt als strukturierte Tickets in den Entwicklungsprozess. **CI/CD-Integration:** Agenten validieren nach jeder Implementierung nicht nur ob Tests bestehen, sondern ob die Implementierung dem Architekturkonzept entspricht und keine technischen Schulden eingeführt wurden. **n8n kombiniert mit KI-Agenten:** Wir kombinieren klassische Workflow-Automation (n8n) mit Agentic AI. n8n übernimmt die Orchestrierung und Systemintegration, KI-Agenten die kontextabhängigen Entscheidungen darin. Diese Kombination vereint die Zuverlässigkeit regelbasierter Systeme mit der Flexibilität agentenbasierter Ansätze. ### Weiterführende Ressourcen - [Agentic Coding Workshop](/workshops/agentic-coding) - [Agentic Engineering](/glossary/agentic-engineering) - [Agentic Coding](/glossary/agentic-coding) - [Multi-Agent System](/glossary/multi-agent-system) - [KI-Agent](/glossary/ki-agent) - [Coding Agent](/glossary/coding-agent) - [KI-Entwicklung bei elasticbrains](/services/ai-development)