DSGVO-konforme KI-Lösungen
Personenbezogene Daten schützen, KI-Power nutzen - mit lokalem PII-Filtering
Kurzantwort: Elasticbrains setzt GLiNER als lokalen Pre-Processing-Layer ein, um personenbezogene Daten (PII) zu erkennen und dauerhaft zu entfernen, bevor Anfragen an LLMs wie GPT-4 oder Claude gehen. Die KI wird so gebrieft, dass sie intelligent auf erkannte PII reagiert - ohne Re-Substitution. So können auch regulierte Branchen wie Versicherungen, Pharma und Recht die volle KI-Power DSGVO-konform nutzen.
Das Problem: Warum viele Unternehmen KI nicht nutzen können
Viele Unternehmen möchten KI-Lösungen einsetzen, scheitern aber an einem fundamentalen Problem: Ihre Daten enthalten personenbezogene Informationen (PII), die nach DSGVO nicht einfach an US-Server übertragen werden dürfen.
DSGVO-Risiko
Personenbezogene Daten dürfen nicht ohne Rechtsgrundlage an US-Server übertragen werden.
Branchenregularien
Pharma, Finance und Versicherungen haben strenge Compliance-Anforderungen.
Sensible Dokumente
Verträge, Schadenmeldungen, Patientenakten - voller personenbezogener Daten.
Unsere Lösung: Lokales PII-Filtering + Intelligentes KI-Briefing
Wir haben eine Architektur entwickelt, die das Problem an der Wurzel löst:
Eingabe mit PII
"Ich bin Thomas Schmidt aus der Hauptstr. 5..."
GLiNER Filter (lokal)
PII erkannt und dauerhaft entfernt
LLM (GPT/Claude)
Bereinigte Daten + KI ist gebrieft
Der entscheidende Unterschied: Keine Re-Substitution!
Anders als andere Lösungen ersetzen wir PII nicht durch Platzhalter, die später zurück-substituiert werden. Stattdessen:
- PII wird dauerhaft entfernt - keine Mapping-Tabelle als Risiko
- Die KI ist gebrieft und reagiert intelligent auf erkannte PII
- PII erscheint nie im Output - echte Anonymisierung
Nutzer: "Hallo, ich bin Thomas Schmidt aus der Hauptstr. 5..."
KI: "Ich sehe, dass du gerade persönliche Daten eingibst - die werden von unserem System automatisch anonymisiert, das klappt also gut! Aber lass uns lieber direkt in dein eigentliches Anliegen einsteigen: Wie kann ich dir heute helfen?"
Praxis-Beispiele aus regulierten Branchen
Versicherungs-Posteingang
Schadenmeldungen enthalten Namen, Adressen, Versicherungsnummern und Kennzeichen. Mit GLiNER werden alle PII lokal erkannt und entfernt. Die KI kategorisiert und analysiert dann nur noch den bereinigten Sachverhalt.
Juristische Dokumentenanalyse
Klageschriften, Erwiderungen und Gutachten werden analysiert. GLiNER erkennt Parteinamen, Aktenzeichen und Adressen. Die KI erstellt strukturierte Zusammenfassungen - ohne personenbezogene Daten.
Voice AI / Telefonassistent
Anrufer nennen Namen und Kundennummern. GLiNER erkennt PII in Echtzeit (Speech-to-Text → Filter → LLM). Der Assistent bestätigt die Anonymisierung und führt das Gespräch professionell weiter.
Pharma & Gesundheitswesen
Patientendaten, Studienergebnisse und medizinische Berichte werden verarbeitet. GLiNER erkennt Patientennamen, Geburtsdaten und Krankenhaus-IDs. Die KI-Experten können auf bereinigten Daten arbeiten.
Warum das ein echter USP ist
Unsere Technologie-Basis
Wir kombinieren verschiedene Technologien zu einer robusten Datenschutz-Architektur:
- GLiNER
Open-Source NER-Modell für lokale PII-Erkennung. Erkennt Namen, Adressen, Telefonnummern, E-Mails, IBANs und mehr.
- n8n Workflow-Orchestrierung
Visuelle Orchestrierung der KI-Pipelines. GLiNER-Node → LLM-Node → Output in einem nachvollziehbaren Workflow.
- LLM-Integration (flexibel)
GPT-4, Claude, Azure OpenAI, Gemini oder Mistral - durch den lokalen Filter können wir jedes Modell DSGVO-konform einsetzen.
- Intelligentes System-Prompting
Die KI wird so gebrieft, dass sie erkannte PII-Situationen professionell handhabt und das Gespräch nahtlos weiterführt.
Häufig gestellte Fragen
Ist GLiNER wirklich 100% lokal?
Ja, GLiNER läuft vollständig auf Ihrem Server oder in Ihrer Cloud-Umgebung. Keine Daten verlassen Ihre Infrastruktur für die PII-Erkennung.
Welche LLMs kann ich dann nutzen?
Alle! Da die PII vor dem LLM-Aufruf entfernt werden, können Sie GPT-4, Claude, Gemini, Azure OpenAI oder Mistral DSGVO-konform nutzen.
Was passiert bei False Positives?
GLiNER ist auf Präzision optimiert. Zusätzlich können branchenspezifische Regeln definiert werden, um Fehlerkennungen zu minimieren.
Wie schnell ist die Verarbeitung?
GLiNER ist ein "lightweight" Modell mit minimaler Latenz. Die PII-Erkennung dauert typischerweise nur Millisekunden pro Anfrage.
Bereit für DSGVO-konforme KI?
Lassen Sie uns gemeinsam Ihre KI-Strategie datenschutzkonform gestalten.