Projektbeschreibung
Die Herausforderung
Realistische Vertriebstrainings erfordern Gesprächspartner, die sich wie echte Kunden verhalten - nicht wie Chatbots. Jeder Kundentyp braucht eine konsistente Persönlichkeit, nachvollziehbare Reaktionsmuster und einen natürlichen Gesprächsfluss. Gleichzeitig muss das anschließende Feedback objektiv und lernfördernd sein, nicht subjektiv und demotivierend.
Unser Ansatz: Typologiebasiertes Persona-System
Wissenschaftliches Persönlichkeitsmodell
Die Personas basieren auf dem TetraMap- und DISG-Modell. Vier Grundtypen bilden die Basis:
- Analytisch-sachlich: Braucht Fakten, Daten, logische Argumente
- Expressiv-emotional: Reagiert auf Begeisterung, Visionen, persönliche Geschichten
- Kontrolliert-bestimmend: Will Kontrolle, schnelle Ergebnisse, klare Vorteile
- Harmonisch-beziehungsorientiert: Sucht Vertrauen, persönliche Beziehung, Sicherheit
Dazu kommen 6 Mischtypen, die realistische Persönlichkeitskombinationen abbilden - insgesamt 10 distinkte Verhaltensprofile.
5 Widerstandsgrade
Jede Persona kann auf 5 Stufen kalibriert werden - von offen und interessiert bis stark ablehnend. Der Widerstand beeinflusst nicht nur die Einwände, sondern auch Tonalität, Gesprächsbereitschaft und Körpersprache-Hinweise. So entstehen 1.212+ einzigartige Gesprächskombinationen.
Konfigurator: Persona, Typ, Widerstand
Über einen intuitiven Konfigurator wählen Nutzer die gewünschte Trainingseinstellung:
- Branche und Kontext der Persona
- Persönlichkeitstyp (Grundtyp oder Mischtyp)
- Widerstandsgrad (1-5)
- Trainingsszenario (z.B. Kaltakquise, Reaktivierung, Bestandskunde)
7+ Trainingsszenarien
Von der Kaltakquise über die Reaktivierung inaktiver Kunden bis zum Bestandskundengespräch - jedes Szenario hat eigene Briefings, die den Kontext und die Erwartungen der KI-Persona definieren. Die Szenarien sind über ein Admin-Interface erweiterbar.
Dual-KI-Architektur
Zwei KI-Systeme arbeiten parallel:
- Gesprächs-KI: Führt die realistische Kundenkonversation mit konsistenter Persönlichkeit
- Analyse-KI: Bewertet das Gespräch in Echtzeit nach dem von uns entwickelten EQ-CORE Modell und gibt diskretes Feedback
EQ-CORE Bewertungsmodell (Eigenentwicklung)
Das Feedback basiert auf 6 Kategorien: Emotionale Intelligenz, Qualität der Argumentation, Kundenorientierung, Objection Handling, Rapport-Aufbau und Ergebnisorientierung. Jede Kategorie wird auf 3 Dimensionen bewertet: Erledigung, Qualität und Tonalität.
20 Stimmen für natürliche Gespräche
Die Voice-Simulation nutzt 20 verschiedene Stimmen, die zu den Persona-Profilen passen. Analytische Typen sprechen anders als expressive - die Stimme unterstützt die Immersion des Trainings.
Leistungsumfang
- 103 psychologisch fundierte KI-Personas
- 10 Persönlichkeitstypen (4 Grund- + 6 Mischtypen)
- 5 kalibrierbare Widerstandsgrade
- Echtzeit-Voice-Gespräche
- EQ-CORE Scoring mit 6 Bewertungskategorien
- 7+ konfigurierbare Trainingsszenarien
- Dual-KI-Architektur (Gespräch + Analyse parallel)
- 20 Stimmen für natürliche Gespräche
- 1.212+ einzigartige Gesprächskombinationen
- Wissenschaftliche Basis (TetraMap, DISG)
Herausforderung
Realistische, psychologisch fundierte Kundensimulationen mit natürlicher Sprachinteraktion und objektivem Feedback erstellen. Jede Persona muss konsistentes Verhalten zeigen - ein analytischer Kundentyp auf Widerstandsstufe 3 reagiert fundamental anders als ein expressiver Typ auf Stufe 1. Gleichzeitig muss das Feedback-System objektiv, lernfördernd und wissenschaftlich fundiert sein.
Lösung
TetraMap/DISG-basiertes Persona-System mit 4 Grundtypen und 6 Mischtypen, kombiniert mit 5 kalibrierbaren Widerstandsgraden. Eine Dual-KI-Architektur trennt Gesprächsführung und Analyse: Die Gesprächs-KI führt die realistische Kundenkonversation, während die Analyse-KI parallel nach dem von uns entwickelten EQ-CORE Modell bewertet. 7+ Trainingsszenarien (Kaltakquise, Reaktivierung, Bestandskunde) mit eigenen Briefings ermöglichen zielgerichtetes Training. 20 Stimmen unterstützen die Immersion.
Ergebnisse
103 Personas mit 1.212+ Gesprächskombinationen ermöglichen abwechslungsreiche, realistische Trainings. Die wissenschaftlich fundierte Typologie sorgt für nachvollziehbares, konsistentes Kundenverhalten. Das selbst entwickelte EQ-CORE Scoring liefert objektives, konstruktives Feedback über 6 Kategorien. Die Dual-KI-Architektur ermöglicht Echtzeit-Feedback ohne Unterbrechung des Gesprächsflusses.
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